容器化改造和体验优化

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新功能说明

1. 标题生成流程优化

“不做标题重命名”选项

  • 默认状态: 选中
  • 功能: 选中后不进行标题重命名，只生成字幕文件
  • 优势:
    • 提高处理效率
    • 减少存储空间占用
    • 专注于字幕生成功能

使用方式

  1. 在”文件名配置”步骤中，默认选中”不做标题重命名”
  2. 如需标题重命名功能，请取消勾选该选项
  3. 取消勾选后，可以配置标题生成相关参数

2. Docker化部署

新的部署方式

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# 构建并启动服务
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up --build

# 后台运行
docker-compose -f docker-compose.gpu.yml up -d --build

优势

  • 使用Python基础镜像，启动更快
  • 简化依赖管理
  • 更好的跨平台兼容性

3. 默认模型配置

DeepSeek Chat模型

  • 默认模型: DeepSeek Chat
  • 优势:
    • 中文处理能力强
    • 价格便宜

主要目的是避免自动拉取 ollama ，流程缓慢

模型切换

如需使用其他模型，可在配置中手动选择：

  • Ollama本地模型
  • OpenAI模型
  • 其他DeepSeek模型

功能对比

功能 旧版本 新版本
标题重命名 默认开启 默认关闭
音频文件拷贝 总是拷贝 可选跳过
默认模型 Ollama DeepSeek Chat
部署方式 Conda环境 Python Docker

常见问题

Q: 如何启用标题重命名功能？

A: 在”文件名配置”步骤中，取消勾选”不做标题重命名”选项。

Q: 为什么默认不拷贝音频文件？

A: 为了节省存储空间和提高处理效率，专注于字幕生成功能。

Q: 如何切换回Ollama模型？

A: 在模型配置中选择”Ollama”供应商即可。

Q: 新的Docker部署有什么优势？

A: 启动更快、依赖管理更简单、跨平台兼容性更好。

技术细节

配置结构

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{
  "title": {
    "skip_rename": true,
    "generate": false,
    "book_title": "",
    "author": "",
    "lang": "zh-CN",
    "regex_origin": "(\\d+)",
    "rule": "{0}_{title}",
    "openai": null
  }
}

处理流程

  1. 音频文件上传/选择
  2. 语音转文字
  3. 文本处理（纠错、翻译等）
  4. 字幕文件生成
  5. 音频文件拷贝（可选）
  6. 标题生成（可选）